دستور split در SPSS (آموزش SPSS: جلسه دوم)

کامل‌ترین بسته آموزش SPSS را از اینجا دریافت کنید.

دستور split در spss

دستور split یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین دستورات در spss است که اگر با آن آشنایی داشته باشید قدرت مانور شما بر روی داده‌ها بسیار بیشتر خواهد بود.

کار اصلی این دستور این است که می‌تواند داده‌های شما را به چند گروه تقسیم کند. برای مثال فرض کنید شما دارای دو گروه مرد و زن هستید. وقتی می‌خواهید میانگین سنی این دو گروه را بدست بیاورید spss یک میانگین و انحراف استاندارد کلی به شما می‌دهد و این سن این دو گروه را تفکیک نمی‌کند. اما شما می‌توانید به مراجعه به دستور split داده‌های خود را به دو گروه مرد و زن تقسیم کرده و سپس میانگین بگیرید. در اینصورت یک میانگین برای مرد و یک میانگین برای زن محاسبه خواهد شد.

توجه: منظور از دونیمه کردن برای گزینه split تقسیم کردن و شکستن داده‌هاست. بنابراین اگر شما سه گروه داشته باشید داده‌های شما به سه قسمت تقسیم خواهد شد.

اجرای دستور split در spss

۱- از منوی بالا گزینه Data و سپس Split File را انتخاب کنید.

spss

۲- در منوی باز شده سه گزینه وجود دارد که به ترتیب عبارتند از:

Analyze all cases: این گزینه پیش فرض است و سبب جلوگیری از دو نیمه کردن داده‌ها می‌شود.

Compare groups: این گزینه داده‌ها را دونیمه می‌کند و آن‌ها را در یک جدول نشان می‌دهد تا قابل مقایسه باشند.

Organize output by groups: این گزینه نیز داده‌ها را به دو نیمه تقسیم می‌کند اما آن‌ها را در جداول جداگانه‌ای نمایش می‌دهد.

شما می‌توانید گزینه دوم یا سوم را برای دو نیمه کردن داده‌ها انتخاب کنید.

۳- داده‌ای که می‌خواهید دونیمه کنید را در کادر مورد نظر بیندازید. برای مثال جنس، گروه مداخله و کنترل و یا شهر الف، شهر ب، و شهر ج.

۴- Ok را بزنید. حالا داده‌های شما دونیمه شدند. توجه کنید که در اینجا هیچ گونه بروندادی تولید نمی‌شود اما اگر برای مثال شما میانگین سنی افراد را بررسی کنید spss داده‌های شما را بین دو جنس یا چد شهر نمایش خواهد داد مانند جدول زیر:

تحلیل آماری

همانگونه که مشاهده می‌شود برای هر یک از چهار گروه فوق میانگین جداگانه‌ای محاسبه شده است.

توجه: بعد از انجام تحلیل مورد نظر خود گزینه split را به حالت اول و پیشفرض برگردانید زیرا بسیاری از تحلیل‌های آماری در صورت فعال بودن این گزینه قابل انجام نیست.

6 پاسخ
  1. research
    research گفته:

    سلام لطف کنید ایم مواردو هم توضیح بدید
    Eta square -Effect size -df -regression

    پاسخ
  2. سعید
    سعید گفته:

    سلام.ممنون از توضیحات عالی شماااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااااا

    پاسخ
  3. ویدا
    ویدا گفته:

    سلام ممنون از توضیحات مفیدتون، حالا اگه بخوایم بین میانگین سنی دو گروه، p value حساب بشه، از چه روشی استفاده میکنیم؟

    پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دادن به سعید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *