توسعه ی روش TOPSIS در ارتباط با مسائل مربوط به تصمیم گیری در محیط شهودی مبهم بر مبنای فواصل ارزش گذاری

Extension of the TOPSIS method for decision making problems under interval-valued intuitionistic fuzzy environment

تاریخ: ۲۰۱۱

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Applied Mathematical Modelling

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۳

تعداد صفحات فارسی: ۲۶

کد: ۴۰۰۳۱

چکیده فارسی

TOPSISیکی از شناخته‌شده‌ترین روش در تصمیم‌گیری چند جانبه (MADM) است. در این مقاله ما روش TOPSIS را به جهت حل مسائل مربوط به تصمیم‌گیری چند‌جانبه در محیط مبهم شهودی ارزش‌گذاری شده بر مبنای فواصل، بسط می‌دهیم. در این محیط کلیه ی اطلاعات دارای اولویت که توسط تصمیم‌گیرنده‌ها فراهم شده است، به صورت ماتریس‌های تصمیم‌گیری شهودی مبهم که بر مبنای فواصل ارزش‌گذاری‌شده، ارائه می‌گردد. این عمل در محیطی اتفاق می‌افتد که هر المان توسط (IVIFN) (شماره شهودی مبهم ارزشی) توصیف می‌شود و اطلاعات مربوط به ارزش‌های جهات تا حدودی در دسترس است. اول ما اپراتور ژئومتریک هیبرید شهودی مبهم را  بر مبنای فواصل (IIFHG) به منظور متراکم ساختن کلیه‌ی ماتریس‌های تکی تصمیم‌گیری شهودی مبهم بر مبنای فواصل استفاده می‌کنیم. این ماتریس‌ها توسط تصمیم‌گیرنده‌ها درون ماتریس تصمیم‌گیری شهودی مبهم اشتراکی به وجود آمده‌اند. سپس از اعداد برای محاسبه مقدار هر ارزش جانبی و ساختن ماتریس مقادیر در ماتریس اشتراکی تصمیم‌گیری مبهم شهودی بر مبنای فواصل استفاده می‌کنیم. از ماتریس مقادیر و اطلاعات داده شده مربوط به ارزش‌های جوانب، یک مدل بهینه‌سازی را به منظور شناسایی ارزش‌های جوانب و ساختن ماتریس اشتراکی تصمیم‌گیری شهودی مبهم بر مبنای فواصل استفاده می‌کنیم. بعد از آن راه حل شهودی فواصل محور با ایده‌آل مثبت و راه حل شهودی فواصل محور با ایده‌آل منفی را شناسایی می‌کنیم. براساس تعاریف فاصله‌ها، مقدار نزدیکی هر تناوب را به راه حل شهودی فواصل محور با ایده‌آل مثبت را محاسبه کرده و تناوب‌ها را براساس نزدیکی به راه‌حل شهودی فواصل محور با ایده‌آل مثبت، رده‌بندی می‌کنیم و بعد از آن مطلوب‌ترین (ها) را انتخاب می‌کنیم. در آخر مثالی برای نمایش عملی بودن رویکرد ارائه شده است.

چکیده انگلیسی

TOPSIS is one of the well-known methods for multiple attribute decision making (MADM). In this paper, we extend the TOPSIS method to solve multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in interval-valued intuitionistic fuzzy environment in which all the preference information provided by the decision-makers is presented as interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices where each of the elements is characterized by interval-valued intuitionistic fuzzy number (IVIFNs), and the information about attribute weights is partially known. First, we use the interval-valued intuitionistic fuzzy hybrid geometric (IIFHG) operator to aggregate all individual interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrices provided by the decision-makers into the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix, and then we use the score function to calculate the score of each attribute value and construct the score matrix of the collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix. From the score matrix and the given attribute weight information, we establish an optimization model to determine the weights of attributes, and construct the weighted collective interval-valued intuitionistic fuzzy decision matrix, and then determine the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and interval-valued intuitionistic negative-ideal solution. Based on different distance definitions, we calculate the relative closeness of each alternative to the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and rank the alternatives according to the relative closeness to the interval-valued intuitionistic positive-ideal solution and select the most desirable one(s). Finally, an example is used to illustrate the applicability of the proposed approach

مشخصات استنادی

Park, J. H., Park, I. Y., Kwun, Y. C., & Tan, X. (2011). Extension of the TOPSIS method for decision making problems under interval-valued intuitionistic fuzzy environment. Applied Mathematical Modelling, 35(5), 2544-2556

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله توسعه ی روش TOPSIS در ارتباط با مسائل مربوط به تصمیم گیری در محیط شهودی مبهم بر مبنای فواصل ارزش گذاری

مقاله “توسعه ی روش TOPSIS در ارتباط با مسائل مربوط به تصمیم گیری در محیط شهودی مبهم بر مبنای فواصل ارزش گذاری” در سال ۲۰۱۱ در مجله Applied Mathematical Modelling چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی روش TOPSIS، روش تصمیم‌گیری چند جانبه (MADM) و ماتریس‌های تصمیم‌گیری شهودی مبهم که بر مبنای فواصل ارزش‌گذاری‌شده پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۰۵ بار مورد استناد قرار گرفته است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *