روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش: مدل شبکه عصبی

A Decision Engineering Method to Identify the Competitive Effects of Working Capital: A Neural Network Model

تاریخ: ۲۰۱۲

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Systems Engineering Procedia

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۸

تعداد صفحات فارسی: ۱۸

کد: ۱۰۰۴۶

چکیده فارسی

مدیریت سرمایه در گردش شرکت، کارایی رقابتی بازار شرکت و کارایی مدیریت را تا حدی زیادی تعیین می‌کند و اینکه چطور سرمایه در گردش را به وجود آوریم بطوری‌که تأثیر مثبتی بر اثر رقابتی بازار در مهندسی مالی ایجاد کند، ارزش بحث بیشتری دارد. مقاله حاضر از ظرفیت گردش کالا و نقدینگی به عنوان دو جنبه‌ای در تجزیه و تحلیل اثرات سرمایه در گردش بر مهندسی عملکرد رقابت در بازار در صنعت تولید استفاده می‌کند. بر طبق پژوهش توانایی حجم معاملات سرمایه در گردش سازمان اثر مثبتی بر عملکرد رقابت در بازار محصول دارد در حالی‌که نقدینگی سرمایه در گردش سازمان رابطه منفی با عملکرد رقابت در بازار دارد. رگرسیون خطی بر مبنای داده‌های پنلی پویا، اثر شدید سرمایه در گردش را بر عملکرد رقابتی آزموده است. اما بر طبق معادله رگرسیون برای پیش‌بینی اثرات رقابتی سرمایه در گردش، خطای بزرگتری وجود دارد، زیرا اثر واقعی سرمایه در گردش بر عملکرد رقابتی ممکن است غیر خطی باشد. بنابراین ما از مدل شبکه عصبی BP برای پیش‌بینی عملکرد رقابتی استفاده می‌کنیم، و نتایج نشان می‌دهند که تاثیر کلی پیش‌بینی شده مطلوب است.

چکیده انگلیسی

Enterprise working capital management determines the enterprise market competition efficiency and management efficiency to a great extent, how to configure working capital and make it generate a positive impact on the market competition effect in financial engineering is worth further discussion. This paper from turnover capacity and liquidity two aspects analyze the effects of working capital on engineering product market competition performance in manufacture industry. Research found that enterprise working capital turnover ability has positive effect on product market competition performance while enterprise working capital liquidity has a negatively relationship with market competition performance. Linear regression based on dynamic panel data, examined the impact of working capital on competitive performance. But according to the regression equation to predict the competitive effects of working capital, exists larger error, because the actual impact of working capital on competitive performance may be nonlinear. So we use BP neural network model to predict the competition performance, and the results indicate the overall prediction effect is good

مشخصات استنادی

Song, Z., Liu, D., & Chen, S. (2012). A Decision Engineering Method to Identify the Competitive Effects of Working Capital: A Neural Network Model. Systems Engineering Procedia, 5, 326-333

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش: مدل شبکه عصبی

مقاله “روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش: مدل شبکه عصبی” در سال ۲۰۱۲ در مجله Systems Engineering Procedia چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله مدیریت سرمایه در گردش شرکت، کارایی رقابتی بازار شرکت و کارایی مدیریت و توانایی حجم معاملات سرمایه در گردش سازمان بر اساس مدل شبکه عصبی را مورد بررسی قرار داده است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>