A variable-dimension optimization approach to unit commitment problem

تاریخ: ۲۰۱۰

پایگاه: IEEE Xplore

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Power Systems

قیمت: ۱۵۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۹

تعداد صفحات فارسی: ۱۹

کد: ۳۰۳۳۴

چکیده فارسی

این مقاله یک روش بهینه‌سازی بعد متغیر را برای مسائل dimensionality بالا در حل مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌ها پیشنهاد می‌کند. این روش اصل بعد فضای جستجوی تطبیقی را معرفی می‌کند. راه‌کار پیشنهادی در الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیاده‌سازی شده است. فرآیند بهینه‌سازی با بعد مسأله اختیاری آغاز می‌شود و با توجه به پیشرفت ازدحام تطبیق می‌یابد و در پایان، فضای بعدی بهینه را انتخاب می‌کند. کارآیی این روش بر روی یک سیستم تست ده واحدی آزمایش می‌شود. نتایج با روش‌های برنامه‌ریزی دودویی و سیکل وظیفه ثابت مقایسه می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی موجب کاهش قابل ملاحظه بعد مسأله، همگرایی سریع‌تر و کیفیت بهبودیافته راه‌حل نهایی می‌شود.

چکیده انگلیسی

This paper proposes a variable-dimension optimization approach to address the high dimensionality issues in solving the unit commitment problem. This method introduces the concept of adaptive search space dimension. The proposed approach is implemented in particle swarm optimization algorithm. The optimization process starts with an arbitrary problem dimension, adapts with respect to the swarm progress and finally selects the optimal dimensional space. The efficiency of this method is tested on a ten-unit test system. The results are compared with binary programming and fixed duty cycle approaches. The simulation results show that the proposed method results in considerable reduction of problem dimension, faster convergence and improved quality of the final solution

مشخصات استنادی

Pappala, V. S., & Erlich, I. (2010). A variable-dimension optimization approach to unit commitment problem. Power Systems, IEEE Transactions on, 25(3), 1696-1704

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله روش بهینه سازی بعد متغیر برای حل مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها

مقاله “روش بهینه سازی بعد متغیر برای حل مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها” در سال ۲۰۱۰ در مجله Power Systems چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی IEEE نمایه شده است. این مقاله به بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و بهینه‌سازی بعد متغیر مسائل dimensionality بالا پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۴ بار مورد استناد قرار گرفته است.