ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره

Age synthesis and estimation via faces: A survey

تاریخ: ۲۰۱۰

پایگاه:  IEEE Xplore

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Pattern Analysis and Machine Intelligence

قیمت: ۱۵۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۲۲

تعداد صفحات فارسی: ۴۶

کد: ۵۵۰۰۷

چکیده فارسی

سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات فردی مهم، که می‌تواند مستقیما توسط طرح‌های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت‌های سریع در گرافیک کامپیوتر و دید ماشینی، ترکیب سنی مبتنی بر کامپیوتر و برآورد آن از طریق چهره‌ها، اخیرا به عنوان موضوع رایج خاصی تبدیل شده که این به دلیل ظهور برنامه‌های کاربردی حقیقی زیادی در همانند هنرهای بدیعی، مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی، کنترل امنیتی و نظارت بر نظارت، زیست سنجی، سرگرمی و هنر بدیعی می‌باشد. ترکیب سنی به معنی بازتفسیر تصویر چهره از نظر زیباشناختی به همراه روند پیری طبیعی  و تاثیرات جوان سازی بر روی چهره فرد می‌باشد. برآورد سن بر مبنای دسته بندی تصویر چهره به صورت اتوماتیک با در نظر گرفتن سن دقیق (سال) یا گروه سنی (محدوده سنی) چهره افراد، تعریف می‌گردد. به دلیل جزییان و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده، با این وجود برای طراحان سیستم برنامه‌های کاربردی بر مبنای کامپیوتر را به چالش می‌کشد. تلاش‌های زیادی در بخش‌های علمی و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک‌های امروزی در ترکیب سنی بر مبنای تصویر و موضوعات برآورد می‌پردازیم. مدل‌های موجود، الگوریتم‌های رایج، عملکردهای سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده عمومی پیر شدن چهره، پروتکل‌های ارزیابی، و مسیرهای نوید بخش آینده، با بحث های نظامند مد نظر قرار م‌گیرد.

چکیده انگلیسی

Human age, as an important personal trait, can be directly inferred by distinct patterns emerging from the facial appearance. Derived from rapid advances in computer graphics and machine vision, computer-based age synthesis and estimation via faces have become particularly prevalent topics recently because of their explosively emerging real-world applications, such as forensic art, electronic customer relationship management, security control and surveillance monitoring, biometrics, entertainment, and cosmetology. Age synthesis is defined to rerender a face image aesthetically with natural aging and rejuvenating effects on the individual face. Age estimation is defined to label a face image automatically with the exact age (year) or the age group (year range) of the individual face. Because of their particularity and complexity, both problems are attractive yet challenging to computer-based application system designers. Large efforts from both academia and industry have been devoted in the last a few decades. In this paper, we survey the complete state-of-the-art techniques in the face image-based age synthesis and estimation topics. Existing models, popular algorithms, system performances, technical difficulties, popular face aging databases, evaluation protocols, and promising future directions are also provided with systematic discussions

مشخصات استنادی

Fu, Y., Guo, G., & Huang, T. S. (2010). Age synthesis and estimation via faces: A survey. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 32(11), 1955-1976

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره

مقاله “ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره” در سال ۲۰۱۰ در مجله Pattern Analysis and Machine Intelligence چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی IEEE Xplore نمایه شده است. این مقاله به بررسی ترکیب سنی مبتنی بر کامپیوتر و برآورد آن از طریق چهره‌ها و تکنیک‌های امروزی در ترکیب سنی بر مبنای تصویر و موضوعات پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۲۳۵ بار مورد استناد قرار گرفته است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *