A soft computing method of performance evaluation with MCDM based on interval-valued fuzzy numbers

تاریخ: ۲۰۱۲

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Applied Soft Computing

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰

تعداد صفحات فارسی: ۲۴

کد: ۴۰۰۳۸

چکیده فارسی

در این پژوهش روش جدیدی برای ارزیابی عملکرد حل مسائل دشوار تصمیم‌گیری چندمعیاری فازی، بر اساس ترکیبی از VIKOR و مجموعه‌های اعداد فازی با ارزش بازه‌ای ارائه شده است. مسئله ارزیابی عملکرد غالباً در فرآیندهای اجرایی پیچیده‌ای به وجود می‌آید که در آن باید به طور همزمان معیارهای چندگانه ارزیابی، ارزیابی‌های نظری/ عینی و شرایط فازی را در نظر داشت و مدیریت کرد. در اینجا فرآیندهای نظری، غیردقیق، غیرمشخص و نامطمئن را با کمک اصطلاحات زبانی به صورت اعداد فازی شکل داده‌ایم، زیرا نظریه فازی می‌تواند ابزاری مناسب برای کارکردن با چنین موارد غیرمطمئنی باشد. اما ارائه اصطلاحات زبانی به شکل سری‌های فازی معمولی به حد کافی واضح نیست(۱۵-۲۱). مجموعه‌های اعداد فازی با ارزش بازه‌ای انعطاف‌پذیری بیشتری دارد و بهتر می‌تواند نتایج غیرمشخص و مبهمی که ایجاد می‌شوند را نشان دهد و به علاوه مدل دقیق‌تری نیز هست. در این مقاله درباره فازی با ارزش بازه‌ای VIKOR بحث می‌کنیم که هدف از آن حل مشکلات MCDM است که در آن وزن و اجرای معیارهای گوناگون با استفاده از مفاهیم مجموعه‌های اعداد فازی با ارزش بازه‌ای غیر برابر است. به منظور اثبات کارآیی این روش تحقیقی برای ارزیابی عملکرد سه شرکت اصلی اتوبوسرانی داخل شهری که از سیستم حمل و نقل عمومی داخل شهری بهره می‌برند صورت گرفته است.

چکیده انگلیسی

This study presented a new performance evaluation method for tackling fuzzy multicriteria decision-making (MCDM) problems based on combining VIKOR and interval-valued fuzzy sets. The performance evaluation problem often exists in complex administrative processes in which multiple evaluation criteria, subjective/objective assessments and fuzzy conditions have to be taken into consideration simultaneously in management. Here, the subjective, imprecise, inexact and uncertain evaluation processes are modeled as fuzzy numbers by means of linguistic terms, as fuzzy theory can provide an appropriate tool to deal with such uncertainties. However, the presentation of linguistic expressions in the form of ordinary fuzzy sets is not clear enough 0075 and 0105. Interval-valued fuzzy sets can provide more flexibility 0020 and 0070 to represent the imprecise/vague information that results, and it can also provide a more accurate modeling. This paper presents the interval-valued fuzzy VIKOR, which aims to solve MCDM problems in which the weights and performances of criteria are unequal by using the concepts of interval-valued fuzzy sets. A case study for evaluating the performances of three major intercity bus companies from an intercity public transport system is conducted to illustrate the effectiveness of the method

مشخصات استنادی

Kuo, M. S., & Liang, G. S. (2012). A soft computing method of performance evaluation with MCDM based on interval-valued fuzzy numbers. Applied Soft Computing, 12(1), 476-485

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله ارزیابی عملکرد به روش محاسباتی نرم از طریق MCDM و بر اساس اعداد فازی با ارزش بازه ای

مقاله “ارزیابی عملکرد به روش محاسباتی نرم از طریق MCDM و بر اساس اعداد فازی با ارزش بازه ای” در سال ۲۰۱۲ در مجله Applied Soft Computing چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی ارزیابی عملکرد حل مسائل دشوار تصمیم‌گیری چندمعیاری فازی، فازی با ارزش بازه‌ای VIKOR و حل مشکلات MCDM پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۳۶ بار مورد استناد قرار گرفته است.