اقدامات اختصاصی چهارمین گروه عملیاتی با انبوه ریز ذرات، بهینه سازی اساسی بازدارنده اعداد صحیح نا مشخص بر اساس برنامه جهانی

Activity assigning of fourth party logistics by particle swarm optimization-based preemptive fuzzy integer goal programming

تاریخ: ۲۰۱۰

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Expert Systems with Applications

قیمت: ۱۵۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۸

تعداد صفحات فارسی: ۱۷

کد: ۴۰۰۶۳

چکیده فارسی

این مقاله عملیات انبوه ریزذرات را برای حل  مسائل درسی به عنوان چهارمین گروه عملیاتی با ساخت پیشگیرانه تعریف می‌کند. در واقع سازندگان باید اهداف متفاوت مهمی را که با آن‌ها مواجه می‎شوند به حساب آورند (۴PL). مطالعات اخیر برنامه‌ریزیfuzzy یا نامشخص را برای طراحی و بهینه‌سازی مسائل اتخاذ کرده است. به هر حال برای سازندگان سخت است که برنامه‌ریزی معقولی را اعمال نمایند. این مقاله در پی معرفی یک متد اساسی برای پیشگیری از جواب‌های مبهم است و شناساندن PSO تنها هدف متد اتخاذ نیازی برای دانش نیست بلکه یا سمت‌گیری صحیح باعث می‌شود که نتایج بدون پاسخ (ممکن) شود. به وسیله منابع برنامه‌ریزی متعارف به هر حال این مقاله تعریفی از PSO با دگرگونی قسمت الحاقی با استفاده از تحلیل‌های عددی است. تحلیل‌های عددی نشان می‌دهد که هدف تعریف شده الگوریتم‌ها را از انزوا به مناسب‌ترین محل سوق می‌دهد

چکیده انگلیسی

This paper proposes modified particle swarm optimization to solve the problem of activity assignment of fourth party logistics (4PL) with preemptive structure. In practice, decision makers must consider goals of different importance when they encounter 4PL decision problems. Previous studies have adopted weighted fuzzy goal programming to design optimization problems. However, it is difficult for decision makers to determine proper weights. This paper proposes a decision making method based on preemptive fuzzy goal programming and a modified PSO. The proposed method does not require weights, and prevents results without feasible solutions caused by improper resource setting. Furthermore, this paper proposes a modified PSO with mutation operator extension. Numerical analysis shows that proposed modified PSOs prevent algorithms from caving prematurely into local optimums

مشخصات استنادی

Chen, K. H., & Su, C. T. (2010). Activity assigning of fourth party logistics by particle swarm optimization-based preemptive fuzzy integer goal programming. Expert Systems with Applications, 37(5), 3630-3637

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله اقدامات اختصاصی چهارمین گروه عملیاتی با انبوه ریز ذرات، بهینه سازی اساسی بازدارنده اعداد صحیح نا مشخص بر اساس برنامه جهانی

مقاله “اقدامات اختصاصی چهارمین گروه عملیاتی با انبوه ریز ذرات، بهینه سازی اساسی بازدارنده اعداد صحیح نا مشخص بر اساس برنامه جهانی” در سال ۲۰۱۰ در مجله Expert Systems with Applications چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی برنامه‌ریزیfuzzy، معرفی یک متد اساسی برای پیشگیری از جواب‌های مبهم است و شناساندن PSO پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۲۸ بار مورد استناد قرار گرفته است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *