Multi-choice mixed integer goal programming optimization for real problems in a sugar and ethanol milling company

تاریخ: ۲۰۱۳

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Applied Mathematical Modelling

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۷

تعداد صفحات فارسی: ۳۱

کد: ۴۰۰۶۹

چکیده فارسی

هدف برنامه‌نویسی (GP) یک دیدگاه تحلیلی مهم و طراحی برای حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی است. مدل GP برای اولین بار است که به عنوان برنامه‌نویسی با هدف وزنی (WGP) شناخته شده است. با این حال، مشکلات اهداف انتخاب سطح (MCAL) توسط روش‌های فعلی GP قابل حل نمی‌باشد. در این مقاله، ماچند هدف صحیح و ترکیبی از مدل برنامه‌نویسی (MCMI-GP) انتخاب و برای برنامه‌ریزی تولید دانه‌های شکر شرکت برزیلی قند و اتانول چابک پیشنهاد می‌دهیم. مدل MC-MIGP در انتخاب و پروسه روش‌های سنتی برای طراحی موارد بسیاری، از جمله در سیستم تولید شکر، الکل، ملاس و مشتقات بود. این پژوهش تصمیم‌گیری در مراحل کشاورزی و برداشت نیشکر و حمل و نقل برای تامین‌کنندگان و، به ویژه، تصمیم‌گیری درتولید همزمان انرژی، را پوشش می‌دهد، انتخاب فرایند تولید، از جمله مراحل ذخیره‌سازی و توزیع است.MCMIGP  اجازه می‎دهد تا تصمیم‎گیرندگان برای تنظیم سطح هدف‌های متعدد برای مشکلات خود که در آن ” بیشتر/ بالاتر، بهتر ” و” کمتر/ پایین‌تر، بهتر” در سطح آسپیراسیون بپردازد. استفاده از مدل ارائه شده برای مشکلات واقعی در آسیاب قند و اتانول برزیل انجام شد. نتایج  به دست آمده جالب است. همچنین، این مقایسه بین MCMI مدل WGP GP  بوده و با استفاده از موارد واقعی بدست آمده است.

چکیده انگلیسی

Goal Programming (GP) is an important analytical approach devised to solve many realworld problems. The first GP model is known as Weighted Goal Programming (WGP). However, Multi-Choice Aspirations Level (MCAL) problems cannot be solved by current GP techniques. In this paper, we propose a Multi-Choice Mixed Integer Goal Programming model (MCMI-GP) for the aggregate production planning of a Brazilian sugar and ethanol milling company. The MC-MIGP model was based on traditional selection and process methods for the design of lots, representing the production system of sugar, alcohol, molasses and derivatives. The research covers decisions on the agricultural and cutting stages, sugarcane loading and transportation by suppliers and, especially, energy cogeneration decisions; that is, the choice of production process, including storage stages and distribution. The MCMIGP allows decision-makers to set multiple aspiration levels for their problems in which “the more/higher, the better” and “the less/lower, the better” in the aspiration levels are addressed. An application of the proposed model for real problems in a Brazilian sugar and ethanol mill was conducted; producing interesting results that are herein reported and commented upon. Also, it was made a comparison between MCMI GP and WGP models using these real cases

مشخصات استنادی

da Silva, A. F., Marins, F. A. S., & Montevechi, J. A. B. (2013). Multi-choice mixed integer goal programming optimization for real problems in a sugar and ethanol milling company. Applied Mathematical Modelling, 37(9), 6146-6162

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله چند انتخاب صحیح و ترکیبی بهینه سازی در برنامه ریزی هدف دار برای مشکلات کنونی در یک شرکت قند و اتانول چابک

مقاله “چند انتخاب صحیح و ترکیبی بهینه سازی در برنامه ریزی هدف دار برای مشکلات کنونی در یک شرکت قند و اتانول چابک” در سال ۲۰۱۳ در مجله Applied Mathematical Modelling چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی برنامه‌نویسی (GP)، برنامه‌نویسی (MCMI-GP)، مشکلات اهداف انتخاب سطح (MCAL)، روش‌ GP و مقایسه بین MCMI و مدل WGP GP  پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۱ بار مورد استناد قرار گرفته است.