بازیابی بار چندهدفه برای خاموشی سیستم توزیع دارای تولیدات پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک چندعامله

Multi-objective service restoration for blackout of distribution system with distributed generators based on multi-agent GA

تاریخ: ۲۰۱۱

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Energy Procedia

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰

تعداد صفحات فارسی: ۱۶

کد: ۳۰۳۸۷

چکیده فارسی

وقتی سیستم‌های توزیع دارای DGها (تولیدات پراکنده) دچار ناحیه‌ی بزرگ خاموشی می‌شوند، بازیابی بار به مساله‌ای چند هدفه و با چندین قید تبدیل می‌شود. در این مقاله مدل بازیابی بار چندهدفه‌ در رابطه‌ با سیستم‌های توزیع دارای DG ایجاد می‌شود، که در آن اولویت کابران، زمان‌های عمکلرد کلیدهای دستی یا کلیدهای دوربرد  و تلفات شبکه پس از بازیابی بار در نظر گرفته شده است. به منظور جستجوی مجموعه پاسخ‌ بهینه‌ی پارِتو  برای مساله‌ی بازیابی بار چندهدفه می‌توان از الگوریتم ژنتیک چندعامله بهره برد. اعمال رقابتی و خودیادگیری عامل ‌ها بازتاب کننده‌ی قانون نجات سازگاری و تنوع است. این کار می‌تواند با استفاده از روش رقابت چالش  میزان پیچیدگی را کاهش داده و راندمان را بهبود دهد تا پاسخ پارتو را برای جمعیت‌های ذخیره  شکل دهد. در نهایت مثال محاسباتی، سرعت و دقت بازیابی بار چندهدفه را برای الگوریتم ژنتیک چندعامله‌ی مبتنی بر خاموشی بارز نموده و نسبت به روش تک هدفه گزینه‌ی بهتری برای سیستم توزیع است.

چکیده انگلیسی

Service restoration is a problem with multiple objectives and constraints, when the distribution systems with DGs (distributed generators) come up large area blackout. In this article the model of multiple objective service restoration about distribution systems with DGs has been built, considering users’ priority, the action times of hand switches or tele-switches and network losses after service restoring. Multi-agent GA can be used to search the Pareto optimal solution set for the multiple objectives service restoration problem. Agent’s competitive and selflearning actions reflect the principal of survival of the fittest and diversity. It can reduce complex rate and improve efficiency using challenge match method to form Pareto solution to store populations. At last the calculation example manifests the quickness and precision of the multiple objective service restoration for blackout based multi-agent GA, and it is better suit for the distribution system than single objective method

مشخصات استنادی

Zhang, L., & Sun, L. (2011). Multi-objective service restoration for blackout of distribution system with distributed generators based on multi-agent GA. Energy Procedia, 12, 253-262

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله بازیابی بار چندهدفه برای خاموشی سیستم توزیع دارای تولیدات پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک چندعامله

مقاله “بازیابی بار چندهدفه برای خاموشی سیستم توزیع دارای تولیدات پراکنده بر اساس الگوریتم ژنتیک چندعامله” در سال ۲۰۱۱ در مجله Energy Procedia چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی سیستم‌های توزیع دارای DGها، بازیابی بار، پاسخ‌ بهینه‌ی پارِتو و الگوریتم ژنتیک چندعامله‌ی مبتنی بر خاموشی بارز پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۵ بار مورد استناد قرار گرفته است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>