ادغام دو رویکرد تحلیل پوششی داده ها و کارت امتیازی متوازن برای ارتقای ارزیابی عملکرد

Integrating the Data Envelopment Analysis and the Balanced Scorecard approaches for enhanced performance assessment

تاریخ: ۲۰۱۲

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

OK

نام مجله: Omega

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۴

تعداد صفحات فارسی: ۲۸

کد: ۱۰۳۲۲

چکیده فارسی

این مقاله با هدف ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) از جنبه‌های مختلف، چارچوبی مفهومی را ارائه می‌کند. این چارچوب مفهومی روش کارت امتیازی متوازن (BSC) را با تکنیک غیر پارامتری دیگری به نام تحلیل پوشش داده‌ها (DEA) ادغام می‌کند. این ادغام با استفاده از مدل‌های مختلف و مرتبط به هم انجام می‌شود که ۴جنبه ارزیابی عملکرد رانیز دربر می‌گیرند، این چهار جنبه شامل: جنبه پولی و مالی، مشتریان، فرآیند‌های داخلی، یادگیری و رشد است. مزیت این مدل مفهومی در عمل، با استفاده از آن در ارزیابی عملکرد DMU هایی در یک شرکت چند ملیتی که در دو حوزه‌ی تجارتی فعالیت دارند، مورد آزمون قرار گرفته است. با همکاری مدیران شرکت، مدل‌های مختلفی به کار برده شد تا شامل چارچوب‌های مناسب و مبنی بر رضایت طرفین باشد و اطلاعات مفیدی را نیز برای شرکت به ارمغان آورد. کاربرد چارچوب‌هایی که مبنی بر رضایت طرفین است، اطلاعات سازمان یافته‌ای را در باب کارایی هر DMU (از دیدگاهای مختلف) روش‌های توسعه و بهبود آن را فراهم می‌آورند. با ادغام دو رویکردهای BSC  و DEA در این تحقیق در می‌یابیم که کجا فضایی برای بهبود کارایی‌های سازمانی وجود دارد و فرصت‌هایی را برای یادگیری متقابل بین DMUs ها را خاطر نشان می‌کند. از این رو، این مقاله در رابطه با کاربرد موفق DEA و ادغام آن با BSC به منظور ارتقای فرآیند یادگیری مستمر و بهبود کارایی اجرا، پیشنهاداتی دارد.

چکیده انگلیسی

This article presents the development of a conceptual framework which aims to assess Decision Making Units (DMUs) from multiple perspectives. The proposed conceptual framework combines the Balanced Scorecard (BSC) method with the non-parametric technique known as Data Envelopment Analysis (DEA) by using various interconnected models which try to encapsulate four perspectives of performance (financial, customers, internal processes, learning and growth).The practical relevance of the conceptual model has been tested by using it to assess the performance of DMUs in a multinational company which operates in two business areas. Various models were developed with the collaboration of the directors of the company in order to conceive an appropriate and consensual framework, which may provide useful information for the company. The application of the conceptual framework provides structured information regarding the performance of each DMU (from multiple perspectives) and ways to improve it. By integrating the BSC and the DEA approaches this research helps to identify where there is room for improving organisational performance and points out opportunities for reciprocal learning between DMUs. In doing so, this article provides a set of recommendations relating to the successful application of DEA and its integration with the BSC, in order to promote a continuous learning process and to bring about improvements in performance

مشخصات استنادی

Amado, C. A., Santos, S. P., & Marques, P. M. (2012). Integrating the Data Envelopment Analysis and the Balanced Scorecard approaches for enhanced performance assessment. Omega, 40(3), 390-403

دانلود اصل مقاله

10002iconویژگی‌های مقاله ادغام دو رویکرد تحلیل پوششی داده ها و کارت امتیازی متوازن برای ارتقای ارزیابی عملکرد

مقاله “ادغام دو رویکرد تحلیل پوششی داده ها و کارت امتیازی متوازن برای ارتقای ارزیابی عملکرد” در سال ۲۰۱۲ در مجله Omega چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. در این مقاله ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری (DMU)، کارت امتیازی متوازن (BSC) و تکنیک غیر پارامتری تحلیل پوشش داده‌ها (DEA) مورد بحث قرار گرفته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۴۵ بار مورد استناد قرار گرفته است.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شما می‌توانید از این دستورات HTML استفاده کنید: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>