Amoeba-Based Knowledge Discovery System

تاریخ: ۲۰۱۰

پایگاه:  IEEE Xplore

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: In Computational Science and Optimization (CSO), 2010 Third International Joint Conference on

قیمت: ۱۵۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۴

تعداد صفحات فارسی: ۹

کد: ۵۵۰۱۳

چکیده فارسی

ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می‌کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می‌آید. سیستم آمیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می‌تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده‌ای را انجام داده که از فعالیت‌های پیچیده آمیب استفاده می‌کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر آمیب با رابط واحد کنترل آمیب به اجرا در می‌آید. راه‌حل‌ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه‌حل‌های شناخته شده دیگر همانند شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیکی می‌باشد. این قابلیت مسیردهی، چنین امکانی را برای امیب ایجاد می‌کند تا تکنیک‌هایی را که در حوزه‌های دیگر ایجاد شده است بکار گرفته و مورد استفاده قرار دهد. شکل‌های مختلفی از مراحل کشف اطلاعات معرفی شده اند. همچنین انواع جدیدی از تکنیک کشف اطلاعات به نام ” حل مسئله مستقل” مورد بحث قرار می‌گیرد.

چکیده انگلیسی

We propose an amoeba-based knowledge discovery or data mining system, that is implemented using an amoeboid organism and an associated control system. The amoeba system can be considered as one of the new non-traditional computing paradigms, and it can perform intriguing, massively parallel computing that utilizes the chaotic behavior of the amoeba. Our system is a hybrid of a traditional knowledge-based unit implemented on an ordinary computer and an amoeba-based search unit, with an interface of an optical control unit. The solutions in our system can have one-to-one mapping to solutions of other well known areas such as neural networks and genetic algorithms. This mapping feature allows the amoeba to use and apply techniques developed in other areas. Various forms of knowledge discovery processes are introduced. Also, a new type of knowledge discovery technique, called “autonomous meta-problem solving,” is discussed

مشخصات استنادی

Munakata, T., Aono, M., & Hara, M. (2010, May). Amoeba-Based Knowledge Discovery System. In Computational Science and Optimization (CSO), 2010 Third International Joint Conference on (Vol. 1, pp. 128-131). IEEE

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب

مقاله “سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب” در سال ۲۰۱۰ در مجله In Computational Science and Optimization (CSO), 2010 Third International Joint Conference on چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی IEEE Xplore نمایه شده است. این مقاله به بررسی سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب (سیستم داده کاوی)، واحد جستجوی مبتنی بر آمیب با رابط واحد کنترل آمیب، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیکی پرداخته است.