آزمون t مستقل (آموزش SPSS: جلسه چهارم)

کامل‌ترین بسته آموزش SPSS را از اینجا دریافت کنید.

آزمون های مقایسه دو گروه در SPSS

آزمون های مقایسه دو گروه در SPSS شامل برخی آزمون ها است که برای مقایسه یک یا چند متغیر در یک دو گروه به کار می‌رود. این آزمون‌ها از ابتدایی‌ترین ابزارها در آمار به حساب می‌آیند و کاربرد بسیاری زیادی دارند. بیشتر دانشجویانی که پژوهش را به تازگی شروع کرده‌اند می‌توانند با یادگیری این آزمون‌ها شروع به تحلیل داده‌ها و نگارش مقالاتی برای همایش‌ها و مجلات نمایند.

مقالات خود را نیتیو (Native) ترجمه کنید

تحلیل‌ها مقایسه دو گروه مستقل از همدیگر به دو دسته تقسیم می‌شوند. اگر داده‌های شما دارای توزیع نرمال باشند باید از آزمون t مستقل استفاده نمایید و اگر داده‌های شما دارای توزیع نرمال نباشند باید از آمون یو من ویتنی استفاده نمایید.

نکته: برای بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها باید از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده نمایید. این آزمون یک آزمون مقدماتی است که به شما درباره اینکه از آزمون پارمتری یا ناپارمتری استفاده کنید یاری می‌رساند.

آزمون t مستقل

این آزمون دارای پیشفرض‌های زیر است:

– توزیع داده‌ها باید نرمال باشد (با استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف)

– داده‌ها دارای مقیاس فاصله‌ای یا نسبی باشند (همانند سن، نمره آزمون‌های روانی مانند افسردگی و ..)

– دو گروهی که قصد مقایسه آن‌ها را داریم مقیاس اسمی داشته باشند. مانند مقایسه دو گروه از مادران، یا  مقایسه دو برند یا ماشین.

برخی از موضوعاتی که با استفاده از آزمون t مستقل انجام گرفته‌اند آورده شده است:

 – مقایسه سلامت روانی والدین کودکان عادی و کودکان آموزش پذیر

 – مقایسه سلامت روانی دانشجویان پسر ورزشکار و غیر ورزشکار‎

 – مقایسه دیدگاه مشتریان نسبت به برندهای ایرانی و خارجی

 – مقایسه شیوع بیماری دیابت در زنان شهری و روستایی

اجرای آزمون t مستقل در SPSS

در منوی بالای SPSS به این مسیر بروید:

Analyze>Compare Means<Independent…t test

آزمون t

در کادر باز شده دو جای خالی وجود دارد. در جای خالی اول (test variable) متغیر یا متغیرهایی که می‌خواهید در دو گروه مقایسه شود را وارد نمایید (برای مثال نمره افسردگی یا سن). در کادر دوم نیز گروه‌های مورد مقایسه را وارد کنید مانند گروه مادران شهری و روستایی یا برند دو ماشین. سپس روی گزینه Define Group (فلش سبز) کلیک کنید.

آزمون t

در کادر باز شده باید برای گروه اول (برای مثال مادران شهری) عدد یک و برای گروه دوم (مادران روستایی) عدد دو را وارد نموده و سپس گزینه continue را بزنید.

آزمون t

پس از زدن گزینه Ok نتایج خروجی شما ظاهر می‌گردد.در این جدول شما باید مقدار t (فلش زرد) و مقدار معنی داری (فلش قرمز) را گزارش کنید. اما همانطور که در شکل زیر می‌بینید دو سطر وجود دارد و برای t دو عدد گزارش شده است. اگر فلش سبز (یعنی معنی داری آزمون لوین) معنی دار باشد باید سطر دوم را گزارش کنید و اگر معنی دار نباشد سطر اول را گزارش کنید.

آزمون tبرای بهبود آموزش‌های بعدی، لطفاً نظرات خود را از طریق فرم زیر برای ما ارسال نمایید.

117 پاسخ
  1. حیدری
    حیدری says:

    سلام وخسته نباشید
    گفتید که برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها باید از آزمون کولموگروف -اسمیرنوف استفاده کنیم لطفا نحوه اجرای این آزمون ها را آموزش می دید…. باتشکر

    پاسخ
  2. دانشجو
    دانشجو says:

    با سلام و تشکر از توضیحات خوبتون. فقط اگه بتونید نتایج نهایی رو تحلیل کنید خیلی بهتر میشه. رابطه بین متغیر هارو توضیح بدید.

    پاسخ