Comparative analysis of SAW and TOPSIS based on interval-valued fuzzy sets: Discussions on score functions and weight constraints

تاریخ: ۲۰۱۲

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Expert Systems with Applications

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۴

تعداد صفحات فارسی: ۲۹

کد: ۴۰۰۲۶

چکیده فارسی

مجموعه‌های فازی ارزش گذاری‌شده بازه‌ای شامل عدم قطعیت بیشتری نسبت به مجموعه‌های فازی معمولی هستند و می‌تواند به منظور تصرف اطلاعات تصمیم‌گیری مبهم و یا نامشخص در زمینه‌هایی که  نیاز به تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA) است، مورد استفاده قرار گیرند. این مقاله روش وزن افزوده ساده (SAW) و تکنیک برای اولویت ترتیب با شباهت به یک راه حل ایده‌آل (TOPSIS) را به عنوان ساختار اصلی برای رسیدگی به اطلاعات ارزیابی فازی ارزش‌گذاری‌شده بازه‌ای اتخاذ می‌کند.  با استفاده از یک چارچوب فازی ارزش‌گذاری‌شده بازه‌ای، این مقاله روش‌های MCDA مبتنی بر SAW و مبتنی بر TOPSIS را ارائه می‌دهد و یک مطالعه تطبیقی از طریق آزمایشات محاسباتی را انجام می‌دهد. بحث‌های جامع در مورد تاثیر توابع امتیاز و محدودیت‌های وزن صورت گرفته است، جایی که در آن تابع امتیاز نشان‎دهنده اثر جمع‌شده، ارزیابی‌های مثبت و منفی در عملکرد رتبه‌بندی است و محدودیت وزن شامل شرایط بدون بایاس، بایاس مثبت و بایاس منفی است.  نرخ های همبستگی و تناقض به دست آمده در این آزمایشات نشان می‌دهد که شباه‌های آشکار بین رتب‌بندی  فازی ارزش‌گذاری‌شده بازه‌ای SAWو TOPSIS وجود دارد.

چکیده انگلیسی

Interval-valued fuzzy sets involve more uncertainties than ordinary fuzzy sets and can be used to capture imprecise or uncertain decision information in fields that require multiple-criteria decision analysis (MCDA). This paper takes the simple additive weighting (SAW) method and the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) as the main structure to deal with interval-valued fuzzy evaluation information. Using an interval-valued fuzzy framework, this paper presents SAW-based and TOPSIS-based MCDA methods and conducts a comparative study through computational experiments. Comprehensive discussions have been made on the influence of score functions and weight constraints, where the score function represents an aggregated effect of positive and negative evaluations in performance ratings and the weight constraint consists of the unbiased condition, positivity bias, and negativity bias. The correlations and contradiction rates obtained in the experiments suggest that evident similarities exist between the interval-valued fuzzy SAW and TOPSIS rankings

مشخصات استنادی

Chen, T. Y. (2012). Comparative analysis of SAW and TOPSIS based on interval-valued fuzzy sets: Discussions on score functions and weight constraints. Expert Systems with Applications, 39(2), 1848-1861

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله تجزیه و تحلیل مقایسه ای SAW و TOPSIS بر اساس مجموعه های فازی ارزش گذاری شده بازه ای: بحث در مورد توابع امتیاز و محدودیت های وزن

مقاله “تجزیه و تحلیل مقایسه ای SAW و TOPSIS بر اساس مجموعه های فازی ارزش گذاری شده بازه ای: بحث در مورد توابع امتیاز و محدودیت های وزن” در سال ۲۰۱۲ در مجله Expert Systems with Applications چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی مجموعه‌های فازی ارزش گذاری‌شده بازه‌ای، جزیه و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA)، روش وزن افزوده ساده (SAW) و تکنیک برای اولویت ترتیب با شباهت به یک راه حل ایده‌آل (TOPSIS) پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۳۲ بار مورد استناد قرار گرفته است.